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　　团队与上海申通地铁开展合作，针对轨交系统突发事件响应滞后、短时客流预测精度不足、运营成本高企三大核心痛点，研发 “AI 化三大模块” 自动一体化智慧轨交系统。项目基于 ASTGCN 注意力时空图卷积网络，融合公共事件、舆情等动态特征，实现分钟级客流激增定量刻画；通过数据分级与分布式存储架构，构建轻量级预决策库，显著降低峰值数据处理压力；采用强化学习驱动的数字孪生系统，实现列车排班动态优化。团队已入驻复虹青创会。后续，团队将在现有成果基础上持续迭代，引入数字孪生与调度智能体技术，拓展算法在轨交与公交系统的融合应用，构建一体化公共交通智能人流预测调度系统。